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平成21年度秋季問題

問題4

データマイニングとは、データベースに蓄積されている大量の生データに対し、統計やパターン認識などの手法を用いることによって、認識されていなかった規則性や関係性を導き出す技術である。データマイニングの応用分野として、最も適切なものはどれか。

ア 顧客に応じた商品の推薦
イ 生産計画に基づき製造機械の割当て
ウ 店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
エ 累計購買金額による優良顧客の抽出

データマイニングとは、データベースに蓄積されている大量の生データに対し、統計やパターン認識などの手法を用いることによって、認識されていなかった規則性や関係性を導き出す技術である。データマイニングの応用分野として、最も適切なものはどれか。

ア 顧客に応じた商品の推薦
イ 生産計画に基づき製造機械の割当て
ウ 店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
エ 累計購買金額による優良顧客の抽出

解答：ア

＜解説＞

データマイニングとは、小売店の販売データや電話の通話履歴、クレジットカードの利用履歴など、企業に大量に蓄積されるデータを解析し、その中に潜む項目間の相関関係やパターンなどを探し出す技術である。

データマイニングを使用することで潜在的な顧客ニーズを探り当てて顧客に応じた商品を推薦することができる。