必ず受かる情報処理技術者試験

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平成29年度春季問題

問題30

ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

ア 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
イ データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門ように切り出して、データベースに格納すること
ウ データ処理の対象となる情報を基に想定した、データの構造、意味及び操作の枠組みのこと
エ データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させること

ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

ア 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
イ データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門ように切り出して、データベースに格納すること
ウ データ処理の対象となる情報を基に想定した、データの構造、意味及び操作の枠組みのこと
エ データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させること

解答：ア

＜解説＞

データマイニングとは、企業が収集する大量のデータを分析し、 有用なパターンやルールを発見し、マーケティング活動を支援する統計的手法やツールの集合体のことである。

ア ○ データマイニングの説明である。
イ × データマートの説明である。
ウ × データディクショナリの説明である。
エ × データベースクラスタの説明である。