必ず受かる情報処理技術者試験

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平成26年度秋季問題

問題29

データマイニングの説明はどれか。

ア 検索効率を高めるために、大規模データベースの一部をあらかじめ用途に合わせて抽出し、データの要約などの加工をしておくこと
イ 大規模データベースから、統計や推論の手法を使って、意味のある情報を見つけ出すこと
ウ 大規模データベースにおけるスタースキーマを実装するのに適した、索引ファイルを作成すること
エ 大規模データベースにおけるメタデータを効率よく管理すること

データマイニングの説明はどれか。

ア 検索効率を高めるために、大規模データベースの一部をあらかじめ用途に合わせて抽出し、データの要約などの加工をしておくこと
イ 大規模データベースから、統計や推論の手法を使って、意味のある情報を見つけ出すこと
ウ 大規模データベースにおけるスタースキーマを実装するのに適した、索引ファイルを作成すること
エ 大規模データベースにおけるメタデータを効率よく管理すること

解答：イ

＜解説＞

データマイニングとは、明示されておらず今まで知られていなかったが、役立つ可能性があり、かつ、自明でない情報をデータから抽出することである。

ア × データマートの説明である。
イ ○ データマイニングの説明である。
ウ × ビットマップ索引の説明である。
エ × データディクショナリの説明である。