必ず受かる情報処理技術者試験

当サイトは、情報処理技術者試験に合格するためのWebサイトです。
ITパスポート試験，基本情報技術者,応用情報技術者,高度試験の過去問題と解答及び詳細な解説を掲載しています。
  1. トップページ
  2. 応用情報技術者
  3. 平成31年度春季問題一覧
  4. 平成31年度春季問題29-解答・解説-分析

平成31年度春季問題

問題29

ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として、適切なものはどれか。

ア あらゆるデータをそのままの形式や構造で格納しておく。
イ データ量を抑えるために、データの記述情報であるメタデータを格納しない。
ウ データを格納する前にデータ利用方法を設計し、それに沿ってをスキーマあらかじめ定義しておく。
エ テキストファイルやバイナリファイルなど、格納するデータの形式に応じてリポジトリを使い分ける。

ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として、適切なものはどれか。

ア あらゆるデータをそのままの形式や構造で格納しておく。
イ データ量を抑えるために、データの記述情報であるメタデータを格納しない。
ウ データを格納する前にデータ利用方法を設計し、それに沿ってをスキーマあらかじめ定義しておく。
エ テキストファイルやバイナリファイルなど、格納するデータの形式に応じてリポジトリを使い分ける。

解答：ア

＜解説＞

データレイクとは、様々な形式や種類のデータを生データ（元の形式のまま）で格納できる一元化されたリポジトリ。

ア ○ あらゆるデータをそのままの形式や構造で格納しておくことはデータレイクの特徴である。
イ × メタデータは,データの属性,意味内容,格納場所,データ構造,格納時の履歴などに関する情報を格納する。すなわち,データを管理するデータである。データレイクは元々の様式で格納するので,その記述方式を定義したメタデータは存在する。
ウ × データレイクは,事前に用途や利用目的が決まっているわけではないので,データ構造(スキーマ)などは定義しない。
エ × リポジトリは,データ項目の名称や形式など,データそのものの特性を表すメタ情報を管理するデータベースである。多種多様なデータが単一のデータレイクに混在するので,リポジトリを使い分けることはない。

キーワード

  • 「データレイク」関連の過去問題・・・データレイクとは
    • 応用情報技術者 平成31年度(春季) 問29